《颠覆營銷:大數據時代的商業革命》：大數據“多即少，少即多”各種(zhǒng)行銷手段早已令人眼花缭亂
各種(zhǒng)行銷手段早已令人眼花缭亂，但究其本質都(dōu)是在研究客戶（消費者），研究客戶的所想、所需，使産品或服務有的放矢。大數據時代又給它賦予了新名詞：精準營銷。大數據最先應用的領域多爲面(miàn)對(duì)客戶的行業，最先應用的情景也多爲精準營銷。
“酒好(hǎo)也怕巷子深”，産品或服務的信息要送達客戶才可能(néng)促成(chéng)交易。一般認爲，向(xiàng)客戶傳達産品或服務信息要靠廣告。廣告古已有之，“三碗不過(guò)崗”的酒幌子就是廣告。沒(méi)有互聯網的時代，我們熟悉的是電視廣告、廣播廣告、印刷品平面(miàn)廣告、戶外廣告牌等，當然，也包括吆喝叫(jiào)賣。但過(guò)去的廣告是千人一面(miàn)、不區分受衆的。後(hòu)來商家對(duì)客戶的信息有所采集就有了CRM，經(jīng)過(guò)客戶分類，可以更好(hǎo)地服務于不同的客戶群體。互聯網+大數據時代讓CRM有了新的發(fā)展機遇，管理客戶不再是簡單的數字統計和沒(méi)有個性的（或簡單聚類的）直郵、定投。随著(zhe)商家對(duì)客戶知道(dào)更多、了解更深，便有機會爲客戶提供個性化的營銷方案，進(jìn)一步改善客戶體驗，成(chéng)爲了個性化營銷或叫(jiào)精準營銷。大數據時代，讓很多過(guò)去的不可能(néng)變爲可能(néng)，營銷活動也赢來了新的發(fā)展機遇。
時代不同，商業經(jīng)營的形式會變化，但本質就是兩(liǎng)件事(shì)：開(kāi)源，節流。開(kāi)源是開(kāi)拓新客戶，發(fā)現新商機；節流是減少内部運營成(chéng)本，提高資源利用效率。要實現這(zhè)一切都(dōu)需要以數據爲依據的決策。過(guò)去，人們也在長(cháng)期的經(jīng)營活動中，采集和運用了與經(jīng)營活動相關的很多強相關數據，也形成(chéng)了選擇客戶的标準。鑒于當時的技術瓶頸，做大樣(yàng)本的數據采集及數據分析成(chéng)本都(dōu)過(guò)高，無法在更大範圍推廣運用。大數據時代，人們有了廉價采集數據和存儲數據的可能(néng)，廉價的計算資源讓數據分析成(chéng)爲了可能(néng)。
大數據精準營銷的背後(hòu)，是用多維度的數據來觀察客戶，描述客戶，就是說爲客戶畫像。說“依托大數據，可以讓營銷人員比過(guò)去更了解客戶，比客戶自己更了解客戶的需求”并不爲過(guò)。營銷人員無不想知道(dào)客戶是誰、在哪裡(lǐ)、消費習慣是什麼(me)、需要什麼(me)、什麼(me)時候需要、用什麼(me)方式向(xiàng)他們傳遞信息更爲有效等等，通過(guò)數據采集和數據分析分析可以找到答案。精準營銷不僅可以幫助商家開(kāi)源---發(fā)現潛在客戶，還(hái)可以幫助商家節流---發(fā)現潛在風險。當我們對(duì)客戶了解更多，就會知道(dào)哪位客戶可能(néng)在經(jīng)營中存在風險。
若問每個經(jīng)營者是否會運用從業經(jīng)驗來進(jìn)行營銷，多數答案是肯定的。但若問經(jīng)營者是否會利用數據進(jìn)行營銷，恐怕答案就是五花八門。一般認爲，應用數據進(jìn)行營銷是大公司的事(shì)情，與小公司無緣。其實，大到跨國(guó)公司，小到街邊小販，運用數據進(jìn)行營銷，都(dōu)會收到意想不到的結果。不相信嗎？街邊小販留意一下天氣預報（刮風，下雨，還(hái)是暴曬）就知道(dào)明天有哪些生意的機會，進(jìn)而知道(dào)該如何備貨。建議中小公司的人不要拒絕精準營銷的理念，不妨學(xué)學(xué)精準營銷的思想方法。即便是經(jīng)營者有豐富的經(jīng)驗，把經(jīng)驗數據化對(duì)經(jīng)營也會很有幫助。
《颠覆營銷》一書就是在教讀者如何運用大數據來做營銷。書中案例豐富、語言可讀性強。值得關心大數據營銷的各界朋友讀一讀。
我認同書中的不少觀點：“大數據重新定義産業競争規則，比的不是數據規模大小，不是統計技術，也不是強大的計算能(néng)力，而是核心數據的解讀能(néng)力”。在很多人糾結于大數據定義的今天，我們确實更應該關注數據的核心價值理解與應用。書中提出的“問對(duì)問題”也很重要。經(jīng)營者平時的問題一定不少，但追問究竟時，就可能(néng)出現偏差，導緻“失之毫厘謬以千裡(lǐ)”。問對(duì)問題能(néng)力的提高涉及思想方法，需要在鍛煉中提高。驗證問題是否問對(duì)了，恰恰就是數據分析師可以做貢獻的地方。
本書還(hái)引起(qǐ)了二個值得更深入思考的問題：
僅僅發(fā)現不同客戶群體的消費習慣，适時提醒客戶去消費，還(hái)遠遠不夠。比如：某消費者一個月的正常理性消費在兩(liǎng)千元的水平，一般在A，B兩(liǎng)家商店消費。A商店運用了精準營銷的理念會讓消費者把這(zhè)兩(liǎng)千元都(dōu)花在A商店，随著(zhe)B商店的後(hòu)來居上，消費者又可能(néng)重新回到B商店消費這(zhè)兩(liǎng)千元。在供給過(guò)剩需求不足的今天，既有的消費額在不同商家中進(jìn)行分配或遷移都(dōu)不能(néng)帶來社會消費總量的增加。大數據營銷的更高水平應用是提前知曉客戶尚未被(bèi)滿足、甚至尚未被(bèi)發(fā)現的需求。大數據的價值挖掘有機會把商家（含廠家）和客戶連在一起(qǐ)，讓商家提供更多的滿足客戶個性化需求的産品或服務，讓客戶的消費意願提高。這(zhè)是數據價值挖掘工作者面(miàn)臨的新挑戰。
數據真的越多越好(hǎo)嗎？不少大數據公司熱衷于用爬蟲軟件在網上“爬”各種(zhǒng)數據。然而同一數據集在不同的應用場景價值密度是不一樣(yàng)的，針對(duì)特定應用場景也并非是數據維度越多就越好(hǎo)，一定要圍繞應用目标來采集數據和使用數據。提升維度來采集更多數據一定是有助于更詳盡地描述事(shì)物，但無疑也增加了處理數據的複雜性。每一次技術的進(jìn)步，都(dōu)給人類帶來新的想象空間，難免欲望膨脹自信滿滿，對(duì)世界的認知也随之升維，甚至是無節制地升維。之後(hòu)發(fā)現升維帶來資源的占用，智慧跟不上，無節制地升維反而是解決方案複雜化，冷靜下來會重新啓動降維思考。也許人類的認知與智慧就是在升維、降維、再升維、再降維中交替前行的。本書的降維思考，必要時回歸本元的思考給人們啓示。
大數據時代工具手段固然重要，思想方法更爲重要。
